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学術論文

  1. Y. Kojima, T. Iriyama, T. Komuro: AR Digital Workspace: Extending the Workspace of a Mobile Device into Real Space, International Journal of Human–Computer Interaction, Vol. 41, No. 16, pp. 10123-10134 (2025)
  2. T. Iriyama, C. Hoshizawa, T. Komuro: Material Appearance Reproduction via GAN-Based Novel View Synthesis Considering the Naturalness of Intensity Changes in Viewpoint Transitions, IIEEJ Transactions on Image Electronics and Visual Computing, Vol. 13, No. 1, pp. 14-24 (2025/06)
  3. C. Hoshizawa, T. Iriyama, T. Komuro: Reproducing material-specific appearances of optically complex objects using a view interpolation network, ITE Transactions on Media Technology and Applications, Vol. 13, No. 2, pp. 221-230 (2025/04)
  4. 阿部勇太, 入山太嗣, 小室孝, 島崎航平, 石井抱: 超高速ミラー駆動パンチルトカメラを用いた複数人の高精度両手指姿勢情報取得, 精密工学会誌, Vol. 91, No. 3, pp. 371-377 (2025/03)
  5. T. Iriyama, Y. Watanabe, T. Komuro: Bit Depth Enhancement Considering Semantic Contextual Information via Spatial Feature Transform, IIEEJ Transactions on Image Electronics and Visual Computing, Vol. 12, No. 2, pp. 87-96 (2024/12)
  6. A. Tsuchihashi, T. Iriyama, M. Sato, H. Aomori, T. Otake: Swin Transformer Based Network with Residual Channel Attention for Bit Depth Expansion, Journal of Signal Processing, Vol. 28, No. 4 (2024/07)
  7. T. Iriyama, H. Aomori, T. Otake: Frequency domain-based bit-depth enhancement method and dealing with different bit-depth degradation, Journal of Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE, Vol. E14-N, No. 2 (2023/4) (2023/04)
  8. F. Nakashima, T. Iriyama, T. Otake, H. Aomori: Image sequence decomposition via sigma-delta cellular neural network having coupled cells, Journal of Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE, Vol. E14-N, No. 2 (2023/4) (2023/04)
  9. D. Arai, T. Iriyama, M. Sato, H. Aomori, T. Otake: Filter-Flow-Based Bit Depth Expansion, Journal of Signal Processing, Vol. 26, No. 4, pp. 115-118 (2022/7) (2022/07)
  10. D. Arai, T. Iriyama, M. Sato, H. Aomori, T. Otake: Predictive Filter Flow Network for Universal Demosaicking, Journal of Signal Processing. (2021/11)
  11. T. Iriyama, M. Sato, H. Aomori, T. Otake: Deep Demosaicking with Luminance and Chrominance Estimations, Journal of Signal Processing. (2021/11)
  12. T. Iriyama, M. Sato, H. Aomori, T. Otake: Deep demosaicking considering inter-channel correlation and self-similarity, Journal of Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE. (2021/07)
  13. T. Iriyama, M. Sato, H. Aomori, T. Otake: Channel-Wise Predictive Filter Flow for Demosaicking, Journal of Signal Processing. (2020/07)

学会発表（国際会議）

  1. K. Kojima, T. Iriyama, T. Komuro: Reproducing the Appearance of Metallic Materials by Capturing Long-Range Dependencies using Image-to-Image Translation Network with Vision Transformer, 42nd Computer Graphics International (CGI 2025) (2025/07)
  2. S. Osaki, A. Tsuchihashi, T. Iriyama, M. Sato, H. Aomori, M. Yabuki, T. Otake: Enhanced Swin Transformer with Residual Channel Attention for Bit-Depth Expansion, 2025 RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing (NCSP2025) (2025/02)
  3. A. Tsuchihashi, T. Iriyama, M. Sato, H. Aomori, T. Otake: Demosaicking via Swin Transformer with Multi-Scale Channel Attention, 2025 RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing (NCSP2025) (2025/02)
  4. Y. Sawanobori, T. Iriyama, T. Komuro: An Asymmetric Multiplayer Augmented Reality Game with Spatial Sharing of a Physical Environment, International Conference on Artificial Reality and Telexistence and Eurographics Symposium on Virtual Environments (ICAT-EGVE 2024) / Proceedings. (2024/12)
  5. A. Tsuchihashi, T. Iriyama, M. Sato, H. Aomori, T. Otake: Bit Depth Expansion via Swin Transformer-Based Network with Multi-Scale Channel Attention, 2024 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications (NOLTA2024) (2024/12)
  6. K. Koase, F. Nakashina, T. Iriyama, T. Otake, H. Aomori: Versatile Data Transmission Scheme by Sigma-Delta Cellular Neural Network with Coupled Cells, 2024 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications (NOLTA2024) (2024/12)
  7. S. Masuda, T. Iriyama, T. Komuro, K. Nakamura, M. Takahashi: A Finger-Mounted Device for Shape and Tactile Perception in AR Mockups, 2024 IEEE International Symposium on Mixed and Augmented Reality / Adjunct Proceedings, pp. 385-386. (2024/10)
  8. K. Masuda, T. Iriyama, T. Komuro: Reproducing Metallic Material Appearance by Generating Environment Reflection using Image Transformation Network, 2024 8th International Conference on Artificial Intelligence and Virtual Reality (AIVR 2024) / Smart Innovation, Systems and Technologies, Vol. 432, pp. 491-501 (2024/07)
  9. I. Kuribayashi, T. Iriyama, T. Komuro: Generation of Object Grasping Hand Postures Based on Optimization Using Physics Simulation, 2024 8th International Conference on Artificial Intelligence and Virtual Reality (AIVR 2024) (2024/07)
  10. Y. Abe, T. Iriyama, T. Komuro, K. Shimasaki, I. Ishii: A Mid-air Multi-touch Interface using an Ultrafast Pan-tilt Camera, 2024 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI 2024) / Extended Abstracts, Article No. 19. (2024/05)
  11. A. Tsuchihashi, T. Iriyama, M. Sato, H. Aomori, T. Otake: Bit-Depth Expansion via Swin Transformer with Channel Attention Layers, 2024 RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing (NCSP2024) (2024/02)
  12. A. Tsuchihashi, T. Iriyama, M. Sato, H. Aomori, T. Otake: Swin Transformer Based Bit Depth Expansion, 2023 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications (NOLTA2023) (2023/09)
  13. D. Arai, T. Iriyama, M. Sato, H. Aomori, T. Otake: Bit-Depth limited Demosaicking using Predictive Filter Flow, 2023 RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing (NCSP 2023) (2023/03)
  14. A. Tsuchihashi, D. Arai, T. Iriyama, M. Sato, H. Aomori, T. Otake: Color Image Demosaicking via SwinIR, 2023 RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing (NCSP 2023) (2023/03)
  15. N. Kondoh, D. Arai, T. Iriyama, M. Sato, H. Aomori, T. Otake: Bit Depth Expansion Network Considering Layer Attention, 2023 RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing (NCSP 2023) (2023/03)
  16. T. Iriyama, H. Aomori, T. Otake: Bit-Depth Enhancement with Frequency Domain-Based Loss Function, 2022 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications (NOLTA 2022) / Proceedings, p. 376. (2022/12)
  17. F. Nakashima, T. Iriyama, T. Otake, H. Aomori: Progressive Image Transmission by Sigma-Delta Cellular Neural Network Having Coupled Cells, 2022 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications (NOLTA 2022) / Proceedings, p. 311-312. (2022/12)
  18. Y. Sawanobori, T. Iriyama, T. Komuro: AR FPS Game using Static and Dynamic Physical Obstacles, International Conference on Artificial Reality and Telexistence and Eurographics Symposium on Virtual Environments (ICAT-EGVE 2022) / Proceedings, pp. 15-16. (2022/12)
  19. Y. Kojima, T. Iriyama, T. Komuro: AR Digital Workspace Using a Mobile Device, Symposium on Spatial User Interaction (SUI 2022) / Proceedings, Article No. 21. (2022/12)
  20. H. Yuda, M. Iimori, T. Iriyama, T. Komuro: Lightweight Wearable AR System using Head-Mounted Projector for Work Support, 2022 IEEE International Symposium on Mixed and Augmented Reality / Adjunct Proceedings, pp. 690-691. (2022/10)
  21. D. Arai, T. Iriyama, M. Sato, H. Aomori, T. Otake: Bit-Depth Enhancement via Predictive Filter Flow, RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing (NCSP2022). (2022/02)
  22. D. Arai, T. Iriyama, M. Sato, H. Aomori, T. Otake: Universal Demosaicking via Predictive Filter Flow Network, RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing (NCSP2021). (2021/03)
  23. T. Iriyama, M. Sato, H. Aomori, T. Otake: Deep Demosaicking with Individual Estimation of Luminance and Chrominance Components, RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing (NCSP2021). (2021/03)
  24. T. Iriyama, M. Sato, H. Aomori, T. Otake: Bayer pattern CFA Demosaicking with Channel-Wise Predictive Filter Flow, RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing (NCSP2020). (2020/03)
  25. T. Iriyama, M. Sato, H. Aomori, T. Otake: Color Filter Array Interpolation Using Self-Congruence Property and Chrominance Compensation, International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications (NOLTA 2019). (2019/12)
  26. T. Iriyama, M. Sato, H. Aomori, T. Otake: Color Filter Array Interpolation Considering Self-Congruence Based on Sub-Pixel Matching, RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing (NCSP2019). (2019/03)
  27. T. Iriyama, M. Sato, T. Otake, H. Aomori, M. Tanaka: Color Filter Array Interpolation Using Cellular Neural Networks Considering Self-Congruence, International Workshop on Cellular Nanoscale Networks and their Applications (CNNA 2018). (2018/08)
  28. T. Iriyama, R. Suzuki, M. Sato, T. Otake: Color Filter Array Interpolation Considering Self-Congruence Around Edges, RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing (NCSP2018). (2018/03)

学会発表（国内会議・研究会）

  1. 小島魁斗, 入山太嗣, 小室孝: 画像変換ViTによる長距離依存関係を反映した金属の質感生成, 第31回画像センシングシンポジウム (SSII 2025)／講演論文集, IS3-27. (2025/05)
  2. 阿部勇太, 入山太嗣, 小室孝, 島﨑航平, 石井 抱: 超高速ミラー駆動パンチルトカメラを用いた高分解能顔画像取得による高精度視線方向推定, 動的画像処理実利用化ワークショップ 2025 (DIA 2025)／講演論文集, pp. 495-498 (IS3-20). (2025/03)
  3. 西長紗奈, 増田康希, 入山太嗣, 小室孝, 小川賀代: 画像変換ネットワークによる背景画像に合わせた透明仮想物体の画像生成, 動的画像処理実利用化ワークショップ 2025 (DIA 2025)／講演論文集, pp. 441-445 (IS3-10). (2025/03)
  4. 舒浩, 入山太嗣, 小室孝: 材質損失を用いた画像生成による金属物体の質感再現, 2024年度映像情報メディア学会冬季大会／講演予稿集, 21B-6. (2024/12)
  5. 彭旖旎, 入山太嗣, 小室孝: 深層ニューラルネットワークによる三変数BRDFの補間, 2024年度映像情報メディア学会冬季大会／講演予稿集, 21B-5. (2024/12)
  6. 郭然, 入山太嗣, 小室孝: 手指骨格情報を用いた動画像からのマルチタッチ認識, 2024年度映像情報メディア学会冬季大会／講演予稿集, 11B-2. (2024/12)
  7. 笠井陽太, 入山太嗣, 小室孝: 仮想物体の変形による3DUI部品の把持操作の安定化, 第29回日本バーチャルリアリティ学会大会／予稿集, 3E1-04. (2024/09)
  8. 佐々木悠佑, 入山太嗣, 小室孝: VRを用いた運動技能上達のための未来のお手本情報提示, 第29回日本バーチャルリアリティ学会大会／予稿集, 3A1-08. (2024/09)
  9. 殿岡柊也, 入山太嗣, 小室孝: AR Memory Viewer: 過去写真のAR提示による思い出シーン再現, 第29回日本バーチャルリアリティ学会大会／予稿集, 2B1-07. (2024/09)
  10. 漆坂悠, 入山太嗣, 小室孝: 身の周りの実物体を仮想空間で用いるタンジブルARゲーム, 第29回日本バーチャルリアリティ学会大会／予稿集, 1E2-06. (2024/09)
  11. 栗林郁馬, 入山太嗣, 小室孝: 物理シミュレーションに基づく最適化による物体把持手指の姿勢生成, 第29回日本バーチャルリアリティ学会大会／予稿集, 1A2-03. (2024/09)
  12. 西長紗奈, 水野瑛梨, 星澤知宙, 入山太嗣, 小室孝, 小川賀代: 視点補間ネットワークによる実物体の質感再現, 第23回情報科学技術フォーラム (FIT 2024)／講演論文集, 第3分冊 pp. 145-146 (H-016). FIT奨励賞 (2024/09)
  13. 西長紗奈, 増田康希, 入山太嗣, 小室孝, 小川賀代: 画像変換ネットワークによる透明物体への材質変換, 第23回情報科学技術フォーラム (FIT 2024) ／講演論文集, 第3分冊 pp. 143-144 (H-015). (2024/09)
  14. 入山太嗣, 星澤知宙, 小室孝: 視点移動に伴う物体の見え方の自然さを考慮した視点補間画像生成, 第27回画像の認識・理解シンポジウム (MIRU 2024) ／Extended Abstract集, IS-2-113. (2024/08)
  15. 近藤友哉, 入山太嗣, 小室孝: 映り込みを考慮したスタイル転送を用いた物体の材質変換, 第27回画像の認識・理解シンポジウム (MIRU 2024) ／Extended Abstract集, IS-1-105. (2024/08)
  16. 佐藤竜雅, 星澤知宙, 入山太嗣, 小室孝: 視点補間ネットワークによる質感を再現した任意視点画像生成, 第27回画像の認識・理解シンポジウム (MIRU 2024) ／Extended Abstract集, IS-1-081. (2024/08)
  17. 李秋煜，入山太嗣，小室孝: 深層学習を利用した色差予測に基づく Quad Bayer 配列 CFA 画像のデモザイキング, 情報処理学会第86回全国大会／講演論文集, pp. 2-719～2-720 (5U-07). (2024/03)
  18. 阿部勇太, 入山太嗣, 小室孝, 島﨑航平, 石井抱: ミラー駆動パンチルトカメラを用いた高速視線制御による高精度手指骨格検出, 2024年度精密工学会春季大会学術講演会／講演論文集, pp. 516-527. (2024/03)
  19. 笠井陽太, 入山太嗣, 小室孝: 仮想物体把持における物体変形を用いた視覚フィードバック, 情報処理学会インタラクション 2024／予稿集, pp. 1096-1099. (2024/03)
  20. 田原大輔, 阿部勇太, 入山太嗣, 小室孝, 島崎航平, 石井抱: 超高速パンチルトカメラを用いたVR遠隔拡大視システム, 情報処理学会インタラクション 2024／予稿集, pp. 1073-1075. (2024/03)
  21. 阿部勇太, 入山太嗣, 小室孝, 島﨑航平, 石井抱: 超高速ミラー駆動パンチルトカメラを用いた空中マルチタッチインターフェース, 情報処理学会インタラクション 2024／予稿集, pp. 181-186. インタラクティブ発表賞（PC推薦） (2024/03)
  22. 中込侑希, 竹内涼矢, 入山太嗣, 小室孝: デモザイキングとホワイトバランスのマルチタスク学習の効果検証, 映像情報メディア学会情報センシング研究会／映像情報メディア学会技術報告, Vol. 47, No. 19, pp. 19-22. (2023/06)
  23. 沢田蒼太, 入山太嗣, 小室孝: 深度画像のビュー変換による路面の段差検知, 第28回日本バーチャルリアリティ学会大会／予稿集, 2D2-04. (2023/09)
  24. 湯田遥季, 飯盛正慶, 入山太嗣, 小室孝: 頭部搭載プロジェクタによる軽量低負担ウェアラブルARシステム, 第28回日本バーチャルリアリティ学会大会／予稿集, 2B2-03. (2023/09)
  25. 小島佑輝, 入山太嗣, 小室孝: AR Digital Workspace: 実空間を利用したモバイル端末の作業空間の拡張, 第28回日本バーチャルリアリティ学会大会／予稿集, 2B2-01. (2023/09)
  26. 増田壮馬, 入山太嗣, 小室孝, 中村健二, 高橋雅人: 手指装着型デバイスを用いた遭遇型触力覚提示, 第28回日本バーチャルリアリティ学会大会／予稿集, 2A1-03. (2023/09)
  27. 沢登優生, 入山太嗣, 小室孝: 実空間の屋内構造を共有するAR非対称対戦ゲーム, エンタテインメントコンピューティングシンポジウム2023 (EC 2023)／論文集, pp. 407-409. (2023/09)
  28. 漆坂悠, 入山太嗣, 小室孝: タンジブルARゲームに向けた実物体への仮想エフェクトの重畳, エンタテインメントコンピューティングシンポジウム2023 (EC 2023)／論文集, pp. 333-336. (2023/08)
  29. 増田康希, 入山太嗣, 小室孝: 画像スタイル変換を用いた映り込み生成による金属の質感再現, 第26回画像の認識・理解シンポジウム (MIRU 2023)／Extended Abstract集, IS2-65. (2023/07)
  30. 星澤知宙, 入山太嗣, 小室孝: 視点補間ネットワークによる映り込みを伴う金属物体の質感再現, 第26回画像の認識・理解シンポジウム (MIRU 2023)／Extended Abstract集, IS2-64. (2023/07)
  31. 阿部勇太, 入山太嗣, 小室孝, 島崎航平, 石井抱: ミラー駆動パンチルトカメラを用いた高速視線制御による多人数遠近距離手指骨格検出, 第26回画像の認識・理解シンポジウム (MIRU 2023)／Extended Abstract集, IS1-77. (2023/07)
  32. 和井田大介, 入山太嗣, 小室孝: プライバシー保護のための単一画像からの映り込み除去, 第29回画像センシングシンポジウム (SSII 2023)／講演論文集, IS3-34, SO3-34. (2023/06)
  33. 近藤友哉, 入山太嗣, 小室孝: エッジを保持したスタイル変換による画像間色転送, 第29回画像センシングシンポジウム (SSII 2023)／ 講演論文集, IS3-33, SO3-33. (2023/06)
  34. 竹内涼矢, 入山太嗣, 小室孝: オートホワイトバランスとデモザイキングのマルチタスク学習, 動的画像処理実利用化ワークショップ 2023 (DIA 2023)／講演論文集, pp. 252-256. (2023/03)
  35. 渡辺勇希, 入山太嗣, 小室孝: セマンティックセグメンテーションを用いたビット深度拡張, 動的画像処理実利用化ワークショップ 2023 (DIA 2023) ／講演論文集, pp. 247-251. (2023/03)

解説論文

  1. 阿部勇太, 入山太嗣, 小室孝, 島﨑航平, 石井抱: 超高速ミラー駆動パンチルトカメラを用いた高分解能顔画像取得による高精度視線方向推定, 画像ラボ, Vol. 36, No. 8, pp. 55-59 (2025)
  2. 増田康希, 入山太嗣, 小室孝: 画像変換を用いた映り込み生成による金属の質感再現, 画像ラボ, Vol. 35, No. 3, pp. 19-22 (2024)
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